Analista de Dados Pleno

Descrição O Analista de Dados Pleno será responsável por coletar, processar, analisar e visualizar dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais do negócio, contribuindo com insights relevantes e mantendo a qualidade e integridade das informações. Responsabilidades • Extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes (ETL/ELT) para suporte analítico. • Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações interativas para áreas de negócio e clientes. • Realizar análises exploratórias e descritivas de dados para geração de insights. • Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados utilizados nas análises. • Documentar processos, fluxos de dados e modelos analíticos de forma clara e acessível. • Propor e implementar melhorias em processos, consultas e automações Requisitos Técnicos • Formação: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência: 3+ anos em análise de dados, business intelligence ou funções relacionadas. • Linguagens: Python (Python + bibliotecas para BigQuery e pySpark) e SQL avançado. • Bancos de Dados: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, e noções de bancos NoSQL. • BI e Visualização: Power BI e/ou Superset, Metabase. • Cloud: Domínio em consultas, otimização e particionamento em grandes volumes. AWS (S3) ou GCP (BigQuery). • Ferramentas de ETL: Experiência com pipelines de dados (Airflow, dbt ou similares). • Controle de versão: Git e boas práticas de versionamento de código. • Experiência comprovada com datasets acima de 100M+ registros Competências Comportamentais • Perfil analítico e orientado a resultados, com atenção a detalhes. • Boa comunicação para traduzir dados em insights acionáveis para públicos não técnicos. • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em times multidisciplinares. • Proatividade na identificação de problemas e proposição de soluções baseadas em dados. • Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas com prazos distintos. Diferenciais • Experiência com modelagem de dados e data warehousing. • Conhecimento em estatística; • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento de dados. • Vivência com ambientes de dados em tempo real (streaming). • Certificações em plataformas de dados ou BI (AWS, Google, Power BI). • Experiência com Databricks (Spark SQL, Delta Lake, pySpark) Local e Modelo de Trabalho • Modalidade: Presencial • Tipo de contrato: PJ